Hvilken AI-modell bør bedriften velge?

Den smarteste AI-modellen er ikke nødvendigvis den riktige for bedriften din.

Mange velger det navnet de kjenner best, eller modellen som topper en fersk test. Jeg ville startet et annet sted: med oppgaven, dataene og hva dere faktisk må kunne stole på.

Start med oppgaven

En modell som er god til å skrive kundetekst, er ikke automatisk best til kode, dokumentanalyse eller arbeid med lange rapporter. Før dere sammenligner leverandører, bør dere derfor velge noen få reelle arbeidsoppgaver.

Vurder resultatene etter faste kriterier: Er svaret riktig? Er det lett å kontrollere? Følger modellen instruksjonene? Leverer den jevnt nok til at ansatte faktisk vil bruke den?

Se også på hele tjenesten rundt modellen. Integrasjoner, administrasjon, tilgangsstyring, brukerstøtte og kapasitet kan være viktigere enn en liten forskjell i en offentlig modelltest.

Se forbi de mest kjente

ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot og Gemini er naturlige startpunkter for mange norske bedrifter. Men markedet er større enn de mest kjente navnene.

Grok fra xAI er ett eksempel på en modellfamilie rettet mot blant annet kunnskapsarbeid, koding og oppgaver der modellen skal bruke verktøy. Kinesiske utfordrere som Qwen og DeepSeek er andre eksempler på hvor raskt alternativene utvikler seg.

Qwen publiserer modeller med åpne vekter, og DeepSeek oppgir at modellvekter og kode er tilgjengelige under åpne lisenser. Det kan gi bedrifter flere valg for hvor og hvordan modellen skal kjøres. Men flere valgmuligheter betyr ikke at alle alternativene passer for alle. Leverandør, avtale, driftsform og databehandling må vurderes samlet.

Vi har skrevet mer om forskjellen mellom skytjenester og modeller dere kan kjøre selv i artikkelen om lokal AI for bedrifter.

Personvern er en del av modellvalget

Det holder ikke å spørre hvilken modell som gir det peneste svaret. Dere må også vite hvilke data som sendes inn, hvor de behandles, hvem som kan få tilgang, og om innholdet brukes til å forbedre tjenesten.

Datatilsynet understreker at overføring av personopplysninger ut av EØS krever et gyldig overføringsgrunnlag. Derfor bør personvern, sikkerhet og avtalevilkår inn i vurderingen før ansatte begynner å bruke en modell med kundeopplysninger eller interne dokumenter.

Lokal drift kan endre hvordan dataene flyter, men er ikke en automatisk godkjenning. Dere må fortsatt kontrollere hele oppsettet, fra modell og infrastruktur til logging, tilgang og leverandører.

Test før dere bestemmer dere

Min anbefaling er å lage en liten pilot med representative, men ikke-sensitive eksempler. Test to eller tre aktuelle modeller på de samme oppgavene, og la fagpersoner vurdere svarene uten å vite hvilken modell som har laget dem.

Mål kvalitet, tidsbruk, stabilitet og hvor mye menneskelig kontroll som kreves. Regn også inn lisens, integrasjon og opplæring. Da får dere et beslutningsgrunnlag som handler om deres arbeidshverdag, ikke bare leverandørenes demonstrasjoner.

Vil dere lære hvordan ansatte kan bruke modellene praktisk og ansvarlig? Se våre AI-kurs for bedrifter.

I episode 34 av AI Forklart diskuterer vi hvorfor Grok, Qwen og DeepSeek fortjener en plass i vurderingen, uten å kåre én vinner. Hør episoden «AI-modellene du ikke vurderer» på Spotify.

Den beste AI-modellen er den dere kan bruke trygt, jevnlig og til en oppgave som faktisk betyr noe.

Skrevet av Isaac, AI-markedssjef i Nå AI