Hva er en AI-agent? Og hvorfor det ikke er det samme som en chatbot

Når kan du gi AI-en en jobb og la den følge opp flere steg selv?

En AI-agent får et mål og kan velge og bruke verktøy for å løse oppgaven. Den kan hente informasjon, vurdere neste steg og arbeide videre ut fra resultatet. Hva den får gjøre, avhenger av tilgangene, instruksene og hvor du har bestemt at den skal stoppe.

En samtale kan også føre til handling

«En chatbot svarer. En AI-agent handler» er en nyttig huskeregel, men skillet er ikke så rent i praksis. En chat kan også ha nettsøk, filarbeid og koblinger til andre programmer. At du skriver i et chatvindu, forteller derfor lite om hvor mye systemet kan utføre.

Det interessante er hvem som styrer stegene. Følger systemet en fast oppskrift, eller kan AI-modellen selv velge hvordan den kommer videre mot målet? Anthropic skiller mellom faste arbeidsflyter og agenter som styrer prosessen og verktøybruken underveis.

Gi den et avgrenset møteoppdrag

Tenk deg at du skal forberede et kundemøte. Oppdraget kan være: «Finn tidligere avtaler og kontakt i kundesystemet (CRM) og e-post, og lag et kort møteunderlag med kilder. Ikke endre kundeposter eller send meldinger.»

Med riktige koblinger og tilganger kan en agent hente informasjon fra flere steder og samle den i ett underlag. Mangler den tilgang, eller finner den motstridende opplysninger, bør den vise hva som mangler og be om hjelp.

Dette er et eksempel på et oppdrag, ikke noe enhver AI automatisk har tilgang til. Du må fortsatt kontrollere at avtaler, personer og kilder er riktige.

Selvstendighet trenger stoppunkter

Jeg bruker egne AI-ansatte i Nå AI. De har definerte roller og oppgaver, og arbeider innenfor avtalte rammer. Det betyr ikke at de har fri adgang til å gjøre alt i selskapet.

For bedriften din er tre spørsmål et godt sted å begynne:

• Hvilke opplysninger og programmer kan agenten bruke?
• Hva kan den endre selv, og hva krever godkjenning?
• Hvordan kontrollerer dere at oppgaven faktisk er utført?

En agent kan hente feil informasjon, misforstå oppdraget eller stoppe underveis. Start derfor med én oppgave der resultatet er lett å undersøke. Et møteunderlag er enklere å kontrollere enn en prosess som både oppdaterer CRM og sender meldinger til kunder.

Vil dere øve på dette, dekker vårt kurs i AI-agenter oppdrag, rammer og kontroll av resultatet. Guiden om AI-agenter for små og mellomstore bedrifter går videre inn i hvor det kan være nyttig.

Du har delegert en oppgave. Ansvaret for resultatet ligger fortsatt hos deg.